DC ElementWertSprache
dc.contributor.advisorTrute, Hans-Heinrich-
dc.contributor.authorSens, Daniel-
dc.date.accessioned2024-04-25T13:54:42Z-
dc.date.available2024-04-25T13:54:42Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttps://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/10879-
dc.description.abstractDie Arbeit untersucht, inwieweit der Einsatz von Machine Learning im Vertriebsbereich mit dem Zweckbindungsgrundsatz der DSGVO zu vereinbaren ist. Dabei legt sie den Fokus auf das Erfordernis einer Zweckfestlegung und die Möglichkeit einer Zweckänderung. Dort identifizierten Problemen begegnet die Arbeit mit einem eigenen Lösungsvorschlag.de
dc.language.isodede_DE
dc.publisherStaats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzkyde
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2de_DE
dc.subject.ddc340: Rechtde_DE
dc.titleDer Zweckbindungsgrundsatz der DSGVO beim Machine Learning im Vertriebde
dc.title.alternativeThe GDPR's principle of purpose limitation with regard to machine learning in marketingen
dc.typedoctoralThesisen
dcterms.dateAccepted2024-04-16-
dc.rights.cchttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/de_DE
dc.rights.rshttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/-
dc.subject.bcl86.55: Datenschutzrechtde_DE
dc.type.casraiDissertation-
dc.type.dinidoctoralThesis-
dc.type.driverdoctoralThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionde_DE
dc.type.thesisdoctoralThesisde_DE
tuhh.type.opusDissertation-
thesis.grantor.departmentRechtswissenschaftde_DE
thesis.grantor.placeHamburg-
thesis.grantor.universityOrInstitutionUniversität Hamburgde_DE
dcterms.DCMITypeText-
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18-ediss-117447-
item.advisorGNDTrute, Hans-Heinrich-
item.grantfulltextopen-
item.languageiso639-1other-
item.fulltextWith Fulltext-
item.creatorOrcidSens, Daniel-
item.creatorGNDSens, Daniel-
Enthalten in den Sammlungen:Elektronische Dissertationen und Habilitationen
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