| DC Element | Wert | Sprache |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Mertsching, Bärbel (Prof. Dr.) | |
| dc.contributor.author | Schmalz, Steffen | |
| dc.date.accessioned | 2020-10-19T12:23:33Z | - |
| dc.date.available | 2020-10-19T12:23:33Z | - |
| dc.date.issued | 2001 | |
| dc.identifier.uri | https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/2441 | - |
| dc.language.iso | de | de |
| dc.publisher | Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky | |
| dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.subject.ddc | 004 Informatik | |
| dc.title | Entwurf und Evaluierung von Strategien zur 2D/3D-Objekterkennung in aktiven Sehsystemen | de |
| dc.type | doctoralThesis | |
| dcterms.dateAccepted | 2001-04-06 | |
| dc.rights.cc | No license | |
| dc.rights.rs | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ | |
| dc.subject.bcl | 54.74 Maschinelles Sehen | |
| dc.type.casrai | Dissertation | - |
| dc.type.dini | doctoralThesis | - |
| dc.type.driver | doctoralThesis | - |
| dc.type.status | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type.thesis | doctoralThesis | |
| tuhh.opus.id | 401 | |
| tuhh.opus.datecreation | 2004-01-19 | |
| tuhh.type.opus | Dissertation | - |
| thesis.grantor.department | Informatik | |
| thesis.grantor.place | Hamburg | |
| thesis.grantor.universityOrInstitution | Universität Hamburg | |
| dcterms.DCMIType | Text | - |
| tuhh.gvk.ppn | 348530269, 331178311 | |
| dc.identifier.urn | urn:nbn:de:gbv:18-4018 | |
| item.advisorGND | Mertsching, Bärbel (Prof. Dr.) | - |
| item.grantfulltext | open | - |
| item.languageiso639-1 | other | - |
| item.fulltext | With Fulltext | - |
| item.creatorOrcid | Schmalz, Steffen | - |
| item.creatorGND | Schmalz, Steffen | - |
| Enthalten in den Sammlungen: | Elektronische Dissertationen und Habilitationen | |
Dateien zu dieser Ressource:
| Datei | Beschreibung | Prüfsumme | Größe | Format | |
|---|---|---|---|---|---|
| abstract.pdf | 6464aeffc22bea103cc1e92656c46eff | 38.35 kB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen | |
| diss.pdf | d82843457ecf956232a304cd8317c13d | 7.5 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
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