DC ElementWertSprache
dc.contributor.advisorSinger, Dominique-
dc.contributor.advisorEbenebe, Chinedu-
dc.contributor.authorSelter, Mariel-
dc.date.accessioned2023-01-09T12:43:29Z-
dc.date.available2023-01-09T12:43:29Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttps://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/10009-
dc.description.abstractHintergrund Die derzeitigen Empfehlungen für die Tubustiefe bei Neugeborenen erfordern die Kenntnis anthropometrischer Maße, die im Kreißsaal nicht unmittelbar verfügbar sind. Zielsetzung Ziel dieser Studie war es, Empfehlungen zu entwickeln, die auf pränatal verfügbaren fetalen biometrischen Messungen basieren. Methoden In dieser retrospektiven Studie wurden die optimalen Tubustiefen für die nasotracheale Intubation mit fetalen demographischen und biometrischen Daten korreliert. Mittels linearer Regressionsanalyse wurden Diagramme mit Best-Fit-Linien und Tabellen für die Empfehlung der Tubustiefe auf Grundlage der pränatal verfügbaren Daten erstellt. Ergebnisse Wir analysierten die optimale nasotracheale Tubustiefe bei 98 Neugeborenen (Gestationsalter: 23,7-42,0 Wochen). Die lineare Regressionsanalyse ergab hohe Korrelationen zwischen den fetalen Messwerten und der optimalen ETT-Einführtiefe (R2 = 0,712 bis 0,837). Schlussfolgerung Wir geben Empfehlungen für neonatale nasotracheale Tubsutiefe auf Grundlage pränatal verfügbarer Daten, die eine schnelle und genaue Intubation von Neugeborenen erleichtern können.de
dc.description.abstractBackground Current recommendations for neonatal ETT insertion depths require the knowledge of anthropometric measurements, which are not immediately available in the delivery room setting. Objective This study aimed to develop recommendations based on prenatally available fetal biometric measurements. Methods In this retrospective study, the optimal ETT depths for nasotracheal insertion were correlated with fetal demographic and biometric data. Using linear regression analysis, diagrams with best-fit lines and tables for the recommendation of ETT insertion depth based on the prenatally available data were generated. Results We analyzed optimal nasotracheal ETT insertion depth in 98 neonates (gestational age range: 23.7–42.0 weeks). Linear regression analysis revealed high correlations between fetal measurements and the optimal ETT insertion depth (R2 = 0.712 to 0.837). Conclusion We provide recommendations for neonatal nasotracheal ETT insertion depths based on prenatally available data with the potential to facilitate rapid and accurate intubation of neonates.en
dc.language.isomulde_DE
dc.publisherStaats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzkyde
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2de_DE
dc.subjectTubustiefe Neugeborenede
dc.subjectReanimation Kreißsaalde
dc.subjectoptimal ETT insertion depth neonatesen
dc.subjectoptimale ETT-Einführtiefede
dc.subjectfetal biometric measurementsen
dc.subject.ddc610: Medizinde_DE
dc.titleAbschätzung der optimalen endotrachealen Tubustiefe bei Neugeborenen auf der Grundlage fetaler biometrischer Parameterde
dc.title.alternativeEstimation of optimal Nasotracheal Tube Insertion Depth in Neonates Based on Fetal Biometric Measurementsen
dc.typedoctoralThesisen
dcterms.dateAccepted2022-11-11-
dc.rights.cchttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/de_DE
dc.rights.rshttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/-
dc.subject.gndNeonatologiede_DE
dc.subject.gndIntubationde_DE
dc.subject.gndKreißsaalde_DE
dc.subject.gndWiederbelebungde_DE
dc.subject.gndUltraschalldiagnostikde_DE
dc.type.casraiDissertation-
dc.type.dinidoctoralThesis-
dc.type.driverdoctoralThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionde_DE
dc.type.thesisdoctoralThesisde_DE
tuhh.type.opusDissertation-
thesis.grantor.departmentMedizinde_DE
thesis.grantor.placeHamburg-
thesis.grantor.universityOrInstitutionUniversität Hamburgde_DE
dcterms.DCMITypeText-
datacite.relation.IsSupplementedBydoi:10.1159/00052216de_DE
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18-ediss-105750-
item.advisorGNDSinger, Dominique-
item.advisorGNDEbenebe, Chinedu-
item.grantfulltextopen-
item.languageiso639-1other-
item.fulltextWith Fulltext-
item.creatorOrcidSelter, Mariel-
item.creatorGNDSelter, Mariel-
Enthalten in den Sammlungen:Elektronische Dissertationen und Habilitationen
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