DC Element | Wert | Sprache |
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dc.contributor.advisor | Nawabi, Jawed | - |
dc.contributor.author | Friedrich, Constanze Veronika | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-21T08:26:00Z | - |
dc.date.available | 2023-02-21T08:26:00Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/10106 | - |
dc.language.iso | en | de_DE |
dc.publisher | Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky | de |
dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | de_DE |
dc.subject | Intracerebral Hemorrhage | en |
dc.subject | Computed Tomography | en |
dc.subject | Stroke | en |
dc.subject | Radionics | en |
dc.subject | Machine Learning | en |
dc.subject.ddc | 610: Medizin | de_DE |
dc.title | Radiomics Based Machine Learning Outcome Prediction of Acute Intracranial Hemorrhage on Computed Tomography | en |
dc.title.alternative | Auf Radiomics basierende maschinelle Lernverfahren zur Vorhersage des Ergebnisses einer akuten intrakraniellen Blutung in der Computertomographie | de |
dc.type | doctoralThesis | en |
dcterms.dateAccepted | 2023-01-17 | - |
dc.rights.cc | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | de_DE |
dc.rights.rs | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ | - |
dc.subject.bcl | 44.64: Radiologie | de_DE |
dc.type.casrai | Dissertation | - |
dc.type.dini | doctoralThesis | - |
dc.type.driver | doctoralThesis | - |
dc.type.status | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | de_DE |
dc.type.thesis | doctoralThesis | de_DE |
tuhh.type.opus | Dissertation | - |
thesis.grantor.department | Medizin | de_DE |
thesis.grantor.place | Hamburg | - |
thesis.grantor.universityOrInstitution | Universität Hamburg | de_DE |
dcterms.DCMIType | Text | - |
dc.identifier.urn | urn:nbn:de:gbv:18-ediss-107184 | - |
item.creatorOrcid | Friedrich, Constanze Veronika | - |
item.creatorGND | Friedrich, Constanze Veronika | - |
item.languageiso639-1 | other | - |
item.fulltext | With Fulltext | - |
item.advisorGND | Nawabi, Jawed | - |
item.grantfulltext | open | - |
Enthalten in den Sammlungen: | Elektronische Dissertationen und Habilitationen |
Dateien zu dieser Ressource:
Datei | Beschreibung | Prüfsumme | Größe | Format | |
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