DC ElementWertSprache
dc.contributor.advisorNawabi, Jawed-
dc.contributor.authorFriedrich, Constanze Veronika-
dc.date.accessioned2023-02-21T08:26:00Z-
dc.date.available2023-02-21T08:26:00Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttps://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/10106-
dc.language.isoende_DE
dc.publisherStaats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzkyde
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2de_DE
dc.subjectIntracerebral Hemorrhageen
dc.subjectComputed Tomographyen
dc.subjectStrokeen
dc.subjectRadionicsen
dc.subjectMachine Learningen
dc.subject.ddc610: Medizinde_DE
dc.titleRadiomics Based Machine Learning Outcome Prediction of Acute Intracranial Hemorrhage on Computed Tomographyen
dc.title.alternativeAuf Radiomics basierende maschinelle Lernverfahren zur Vorhersage des Ergebnisses einer akuten intrakraniellen Blutung in der Computertomographiede
dc.typedoctoralThesisen
dcterms.dateAccepted2023-01-17-
dc.rights.cchttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/de_DE
dc.rights.rshttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/-
dc.subject.bcl44.64: Radiologiede_DE
dc.type.casraiDissertation-
dc.type.dinidoctoralThesis-
dc.type.driverdoctoralThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionde_DE
dc.type.thesisdoctoralThesisde_DE
tuhh.type.opusDissertation-
thesis.grantor.departmentMedizinde_DE
thesis.grantor.placeHamburg-
thesis.grantor.universityOrInstitutionUniversität Hamburgde_DE
dcterms.DCMITypeText-
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18-ediss-107184-
item.advisorGNDNawabi, Jawed-
item.grantfulltextopen-
item.languageiso639-1other-
item.fulltextWith Fulltext-
item.creatorOrcidFriedrich, Constanze Veronika-
item.creatorGNDFriedrich, Constanze Veronika-
Enthalten in den Sammlungen:Elektronische Dissertationen und Habilitationen
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