Volltextdatei(en) vorhanden https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
DC ElementWertSprache
dc.contributor.advisorLederer, Johannes-
dc.contributor.advisorSchweinberger, Michael-
dc.contributor.authorGolestaneh, Pegah-
dc.date.accessioned2026-01-26T14:52:38Z-
dc.date.available2026-01-26T14:52:38Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.urihttps://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/12147-
dc.language.isoende_DE
dc.publisherStaats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzkyde
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_f1cfde_DE
dc.subject.ddc510: Mathematikde_DE
dc.titleStatistical Perspectives on High-Dimensional Learning: Theory, Methods, and Applicationsen
dc.typedoctoralThesisen
dcterms.dateAccepted2026-01-06-
dc.rights.cchttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/de_DE
dc.rights.rshttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/-
dc.type.casraiDissertation-
dc.type.dinidoctoralThesis-
dc.type.driverdoctoralThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionde_DE
dc.type.thesisdoctoralThesisde_DE
tuhh.type.opusDissertation-
thesis.grantor.departmentMathematikde_DE
thesis.grantor.placeHamburg-
thesis.grantor.universityOrInstitutionUniversität Hamburgde_DE
dcterms.DCMITypeText-
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18-ediss-134302-
item.creatorOrcidGolestaneh, Pegah-
item.fulltextWith Fulltext-
item.creatorGNDGolestaneh, Pegah-
item.grantfulltextembargo_20270131-
item.languageiso639-1other-
item.advisorGNDLederer, Johannes-
item.advisorGNDSchweinberger, Michael-
Enthalten in den Sammlungen:Elektronische Dissertationen und Habilitationen
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