Development and Pilot Evaluation of a Clinical Algorithm to Prioritize Patients in the ICU for Physiotherapy

Abstract

Evidence indicates that early physiotherapy intervention in adult patients admitted to the intensive care unit (ICU) is associated with improved clinical outcomes. However, physiotherapy staffing constraints in the Department of Intensive Care (KIM) at the UKE, often limit the provision of treatment to all eligible patients, requiring prioritization of patients for treatment that is primarily based on variable clinician judgment, rather than supported by evidence-informed objective criteria.

This thesis contributes a novel mixed-methods approach with the aim to address the evidence gap in prioritizing adult ICU patients for physiotherapy. It comprises a systematic literature review (Chapter 2), which informed a qualitative interview study (Chapter 3), followed by the development of the ICU Physiotherapy Prioritization Algorithm (IPPA) (Chapter 4) and its pilot feasibility evaluation (Chapter 5). Key findings demonstrate excellent perceived usability and acceptability of the IPPA (Version 1.0). However, high rates of missing delirium and ICU Mobility Scale (IMS) scores caused substantial delays in IPPA completion, indicating that, under the present organizational conditions, progression to a larger-scale study or implementation is not yet fully feasible. Minor modifications to the scaling and weighting of the RASS and IMS objective variables were also suggested. Future work should include a pilot feasibility evaluation of the modified IPPA (Version 1.1), provided the problem of missing data is resolved. Implementation of the algorithm into the ICM electronic patient health record system in the KIM should be considered only after its feasibility has been established.

Frühzeitige physiotherapeutische Interventionen bei erwachsenen Patient:innen auf der Intensivstation (ICU) sind mit verbesserten klinischen Outcomes verbunden. Die Versorgung aller physiotherapiebedürftigen Patient:innen in der Klinik für Intensivmedizin (KIM) am UKE ist jedoch häufig durch begrenzte personelle Ressourcen eingeschränkt. Die Priorisierung von Patient:innen für eine physiotherapeutische Behandlung beruht daher überwiegend auf dem variablen subjektiven klinischen Urteil des behandelnden ärztlichen Personals, anstatt durch evidenzbasierte, objektive Kriterien unterstützt zu werden. Diese Dissertation leistet mithilfe eines Mixed-Methods-Ansatzes einen neuen Beitrag mit dem Ziel, die Evidenzlücke hinsichtlich der Priorisierung erwachsener Intensivpatien:innen für physiotherapeutische Interventionen zu schließen. Die Arbeit umfasst eine systematische Literaturübersicht (Kapitel 2) als Grundlage für eine qualitative Interviewstudie (Kapitel 3). Darauf erfolgten die Entwicklung des ICU Physiotherapy Prioritization Algorithm (IPPA) (Kapitel 4) sowie dessen Pilot-Feasibility-Evaluation (Kapitel 5). Die Ergebnisse zeigen eine hohe wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit und Akzeptanz des IPPA (Version 1.0). Gleichzeitig wurden hohe Raten fehlender Delirium- und ICU Mobility Scale (IMS)-Scores identifiziert, die zu Verzögerungen bei der Fertigstellung des IPPA führten. Dies zeigte, dass unter den derzeitigen Routinebedingungen auf der ICU weder eine größere Folgestudie noch eine Implementierung realisierbar sind. Zur Verbesserung der Diskriminierungsfähigkeit wurden geringfügige Anpassungen der Skalierung und Gewichtung der objektiven Variablen RASS und IMS vorgeschlagen. Zukünftige Arbeiten sollten eine Pilot-Feasibility-Evaluation des modifizierten IPPA (Version 1.1) umfassen, sofern das Problem der fehlenden Daten behoben wird. Eine Implementierung des Algorithmus in das ICM elektronische Patientenaktensystem in der KIM sollte erst nach erfolgreicher Etablierung seiner Durchführbarkeit in Betracht gezogen werden.