| DC Element | Wert | Sprache |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Meyer, Bernd (Prof. Dr.) | |
| dc.contributor.author | Seeberger, Christian | |
| dc.date.accessioned | 2020-10-19T12:27:52Z | - |
| dc.date.available | 2020-10-19T12:27:52Z | - |
| dc.date.issued | 2002 | |
| dc.identifier.uri | https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/3287 | - |
| dc.language.iso | de | de |
| dc.publisher | Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky | |
| dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.subject.ddc | 540 Chemie | |
| dc.title | Anwendung von künstlichen neuronalen Netzen in der Analyse zweidimensionaler NMR-Spektren | de |
| dc.type | doctoralThesis | |
| dcterms.dateAccepted | 2002-05-28 | |
| dc.rights.cc | No license | |
| dc.rights.rs | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ | |
| dc.subject.bcl | 35.06 Computeranwendungen | |
| dc.subject.bcl | 35.25 Spektrochemische Analyse | |
| dc.subject.bcl | 35.62 Aminosäuren, Peptide, Eiweiße | |
| dc.subject.gnd | Zweidimensionale NMR-Spektroskopie | |
| dc.subject.gnd | Neuronales Netz | |
| dc.type.casrai | Dissertation | - |
| dc.type.dini | doctoralThesis | - |
| dc.type.driver | doctoralThesis | - |
| dc.type.status | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type.thesis | doctoralThesis | |
| tuhh.opus.id | 678 | |
| tuhh.opus.datecreation | 2002-01-01 | |
| tuhh.type.opus | Dissertation | - |
| thesis.grantor.department | Chemie | |
| thesis.grantor.place | Hamburg | |
| thesis.grantor.universityOrInstitution | Universität Hamburg | |
| dcterms.DCMIType | Text | - |
| tuhh.gvk.ppn | 35587623X, 352493127 | |
| dc.identifier.urn | urn:nbn:de:gbv:18-6781 | |
| item.advisorGND | Meyer, Bernd (Prof. Dr.) | - |
| item.grantfulltext | open | - |
| item.languageiso639-1 | other | - |
| item.fulltext | With Fulltext | - |
| item.creatorOrcid | Seeberger, Christian | - |
| item.creatorGND | Seeberger, Christian | - |
| Enthalten in den Sammlungen: | Elektronische Dissertationen und Habilitationen | |
Dateien zu dieser Ressource:
| Datei | Beschreibung | Prüfsumme | Größe | Format | |
|---|---|---|---|---|---|
| dissertation.pdf | 95c1cfa49d6a845ce687ee78e0519f76 | 3.14 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen | |
| zusammen.pdf | 217bfb7c08eb6edb742b87a09af2772c | 132.58 kB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
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