A Holistic Approach to Structural Dynamics Using Serial Crystallography

Abstract

Der gesamte kristallographische Datenverarbeitungsprozess wird untersucht, um mehr Information über die Struktur von Makromolekülen aus den Experimenten ziehen zu können. Systematische Fehler, die ein unvermeidbarer Aspekt der Experimente sind, können an mehreren Stellen reduziert werden, insbesondere durch die Modellierung nur unvollständig messbarer Intensitäten in Beugungsmustern mittels Gaußscher Basisfunktionen. Projekte aus der Anwendung der strukturellen Kristallographie, wie Methoden zur Phasierung und die gezielte Suche nach Virustatika für SARS-CoV-2, werden vorgestellt, in welchen die Verbesserungen teils zum Zug kommen.

The crystallographic data processing is investigated with the goal of extracting more structural information from serial crysallographic experiments. Systematic errors resulting from uncontrollable aspects in the experimental setup were reduced in several places, but most significantly by modelling the expected intensity of partially observed intensities using Gaussian basis functions to improve merging. These improvements are tied in with several applications, like phasing of continuous diffraction and drug screening for combating SARS-CoV-2.