| Titel: | Optimierte Modellentwicklung zur stratifizierten Prognosebestimmung bei posteriorem Apoplex in einem „Real World“ Datensatz– das pcBATASs–Prognosemodell | Sprache: | Deutsch | Autor*in: | Groffmann, Maximilian | Erscheinungsdatum: | 2023 | Tag der mündlichen Prüfung: | 2024-05-22 | URL: | https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/11083 | URN: | urn:nbn:de:gbv:18-ediss-120248 | Dokumenttyp: | Dissertation | Betreuer*in: | Hanning, Uta |
| Enthalten in den Sammlungen: | Elektronische Dissertationen und Habilitationen |
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| Datei | Beschreibung | Prüfsumme | Größe | Format | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1_Dissertation_MGroff_NRAD_final_07082024_upload_sign.pdf | 05c7dfde0b62e4e4884b8db89593b44d | 2.84 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
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