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Titel: Operations Research und Simulation in SmartFrame
Sprache: mehrsprachig
Autor*in: Reiners, Torsten
Schlagwörter: Meta-Heuristiken SimTool SmartFrame Maximum-Likelihood-Clustering
GND-Schlagwörter: E-Learning; Lernumwelt; Simulation; Diskrete Simulation
Erscheinungsdatum: 2005
Tag der mündlichen Prüfung: 2005-10-14
Zusammenfassung: 
Die kumulative Dissertation beschreibt in 13 Fachartikeln die Entwicklung der innovativen, modularen
virtuellen Lernumgebung SmartFrame vom (didaktischen) Konzept bis zur eigentlichen
Umsetzung sowie Anwendung in unterschiedlichen Szenarien. Darüber hinaus wurde anhand der Fachgebiete Operations Research – hier insbesondere das Teilgebiet Meta-Heuristiken
– und Simulation durch Schaffung spezieller Lerninhalte im Rahmen von Veranstaltungen die
Anwendbarkeit in Hauptstudiumsveranstaltungen aufgezeigt und durch mehrere Evaluationen
belegt.

Grundlage für die Fachartikel war die wissenschaftliche Mitarbeit am BMBF-ProjektVirtuelles
Studienfach Operations Research/Management Science (VORMS; Projektnummer:
01NM094D.). Ursprünglich als reines Projekt zur Entwicklung von Lerninhalten ausgeschrieben,
wurde ausgehend vom technologischen Stand Anfang 2001 im Bereich e-Learning
und den anvisierten Zielen in Bezug auf die Umsetzung innovativer Konzepte und Technologien
das Projektszenario um die Konzeption und exemplarische Umsetzung einer virtuellen
Lernumgebung erweitert und entsprechend im Prototyp SmartFrame realisiert. Ein zweiter
– in die kumulative Dissertation einfließender – Forschungsbereich ist die bereits in der
Diplomarbeit begonnene Entwicklung und Anwendung von Algorithmen im Bereich Maximum
Likelihood Clustering; hier mit dem Schwerpunkt auf die unterstützende Auswertung von
(allgemeinen) Experimenten. Der Bezug zum e-Learning und die damit einhergehende Verwendung
innerhalb meiner kumulativen Promotion ist durch die Ausrichtung der Lerninhalte im
Bereich Meta-Heuristiken gegeben und als Konzept Bestandteil von Fachartikeln
URL: https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/1120
URN: urn:nbn:de:gbv:18-26591
Dokumenttyp: Dissertation
Betreuer*in: Voß, Stefan (Prof. Dr.)
Enthalten in den Sammlungen:Elektronische Dissertationen und Habilitationen

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