
Titel: | Operations Research und Simulation in SmartFrame | Sprache: | mehrsprachig | Autor*in: | Reiners, Torsten | Schlagwörter: | Meta-Heuristiken SimTool SmartFrame Maximum-Likelihood-Clustering | GND-Schlagwörter: | E-Learning Lernumwelt SimulationGND Diskrete Simulation |
Erscheinungsdatum: | 2005 | Tag der mündlichen Prüfung: | 2005-10-14 | Zusammenfassung: | Die kumulative Dissertation beschreibt in 13 Fachartikeln die Entwicklung der innovativen, modularen virtuellen Lernumgebung SmartFrame vom (didaktischen) Konzept bis zur eigentlichen Umsetzung sowie Anwendung in unterschiedlichen Szenarien. Darüber hinaus wurde anhand der Fachgebiete Operations Research – hier insbesondere das Teilgebiet Meta-Heuristiken – und Simulation durch Schaffung spezieller Lerninhalte im Rahmen von Veranstaltungen die Anwendbarkeit in Hauptstudiumsveranstaltungen aufgezeigt und durch mehrere Evaluationen belegt. Grundlage für die Fachartikel war die wissenschaftliche Mitarbeit am BMBF-ProjektVirtuelles Studienfach Operations Research/Management Science (VORMS; Projektnummer: 01NM094D.). Ursprünglich als reines Projekt zur Entwicklung von Lerninhalten ausgeschrieben, wurde ausgehend vom technologischen Stand Anfang 2001 im Bereich e-Learning und den anvisierten Zielen in Bezug auf die Umsetzung innovativer Konzepte und Technologien das Projektszenario um die Konzeption und exemplarische Umsetzung einer virtuellen Lernumgebung erweitert und entsprechend im Prototyp SmartFrame realisiert. Ein zweiter – in die kumulative Dissertation einfließender – Forschungsbereich ist die bereits in der Diplomarbeit begonnene Entwicklung und Anwendung von Algorithmen im Bereich Maximum Likelihood Clustering; hier mit dem Schwerpunkt auf die unterstützende Auswertung von (allgemeinen) Experimenten. Der Bezug zum e-Learning und die damit einhergehende Verwendung innerhalb meiner kumulativen Promotion ist durch die Ausrichtung der Lerninhalte im Bereich Meta-Heuristiken gegeben und als Konzept Bestandteil von Fachartikeln |
URL: | https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/1120 | URN: | urn:nbn:de:gbv:18-26591 | Dokumenttyp: | Dissertation | Betreuer*in: | Voß, Stefan (Prof. Dr.) |
Enthalten in den Sammlungen: | Elektronische Dissertationen und Habilitationen |
Dateien zu dieser Ressource:
Datei | Beschreibung | Prüfsumme | Größe | Format | |
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dissertation_torsten_reiners.pdf | 228fb8e8d01ec8f34989a2869ac6b817 | 17.33 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
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