| DC Element | Wert | Sprache |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Neumeyer, Natalie (Prof. Dr.) | |
| dc.contributor.author | Selk, Leonie | |
| dc.date.accessioned | 2020-10-19T12:49:22Z | - |
| dc.date.available | 2020-10-19T12:49:22Z | - |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.identifier.uri | https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/4196 | - |
| dc.description.abstract | In dieser Arbeit wird das asymptotische Verhalten von sequentiellen empirischen Prozessen basierend auf nichtparametrisch geschätzten Residuen in heteroskedastischen autoregressiven Modellen untersucht und ein Test auf einen Change-Point (Strukturbruch) in der Verteilung der Innovationen hergeleitet. | de |
| dc.description.abstract | In this thesis the asymptotic behavior of sequential empirical processes based on nonparametrically estimated residuals in heteroscedastic autoregressive models is investigated and a testing procedure that can detect a change in time in the innovation distribution is derived. | en |
| dc.language.iso | de | de |
| dc.publisher | Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky | |
| dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.subject | Change-Point-Test | de |
| dc.subject | Innovationenverteilung | de |
| dc.subject | nonparametric autoregression | en |
| dc.subject | empirical processes | en |
| dc.subject | innovation distribution | en |
| dc.subject | change-point-test | en |
| dc.subject.ddc | 510 Mathematik | |
| dc.title | Change-Point-Tests für die Innovationenverteilung in nichtparametrischen Autoregressionsmodellen auf Basis sequentieller empirischer Prozesse | de |
| dc.title.alternative | Change-point-tests for the innovation distribution in nonparametric autoregression based on sequential empirical processes | en |
| dc.type | doctoralThesis | |
| dcterms.dateAccepted | 2011-09-19 | |
| dc.rights.cc | No license | |
| dc.rights.rs | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ | |
| dc.subject.bcl | 31.73 Mathematische Statistik | |
| dc.subject.gnd | Nichtparametrische Statistik | |
| dc.subject.gnd | Empirischer Prozess | |
| dc.subject.gnd | Autoregressiver Prozess | |
| dc.type.casrai | Dissertation | - |
| dc.type.dini | doctoralThesis | - |
| dc.type.driver | doctoralThesis | - |
| dc.type.status | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type.thesis | doctoralThesis | |
| tuhh.opus.id | 5338 | |
| tuhh.opus.datecreation | 2011-09-26 | |
| tuhh.type.opus | Dissertation | - |
| thesis.grantor.department | Mathematik | |
| thesis.grantor.place | Hamburg | |
| thesis.grantor.universityOrInstitution | Universität Hamburg | |
| dcterms.DCMIType | Text | - |
| tuhh.gvk.ppn | 671188798 | |
| dc.identifier.urn | urn:nbn:de:gbv:18-53389 | |
| item.advisorGND | Neumeyer, Natalie (Prof. Dr.) | - |
| item.grantfulltext | open | - |
| item.languageiso639-1 | other | - |
| item.fulltext | With Fulltext | - |
| item.creatorOrcid | Selk, Leonie | - |
| item.creatorGND | Selk, Leonie | - |
| Enthalten in den Sammlungen: | Elektronische Dissertationen und Habilitationen | |
Dateien zu dieser Ressource:
| Datei | Beschreibung | Prüfsumme | Größe | Format | |
|---|---|---|---|---|---|
| Dissertation.pdf | 4f364b100fb0c054882cc0b29fb2ee2f | 2.08 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
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