
DC Element | Wert | Sprache |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Schmidt, Alexander (Dr.) | |
dc.contributor.author | Pantaleo, Felice | |
dc.date.accessioned | 2020-10-19T13:20:12Z | - |
dc.date.available | 2020-10-19T13:20:12Z | - |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.uri | https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/7631 | - |
dc.language.iso | en | en |
dc.publisher | Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky | |
dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.subject | CMS | en |
dc.subject | Tracking | en |
dc.subject | Cellular Automaton | en |
dc.subject | GPU | en |
dc.subject | Heterogeneous Computing | en |
dc.subject.ddc | 530 Physik | |
dc.title | New Track Seeding Techniques for the CMS Experiment | en |
dc.title.alternative | Neue Techniken zur Suche nach Spurursprüngen für das CMS Experiment | de |
dc.type | doctoralThesis | |
dcterms.dateAccepted | 2017-11-27 | |
dc.rights.cc | No license | |
dc.rights.rs | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ | |
dc.subject.bcl | 33.05 Experimentalphysik | |
dc.type.casrai | Dissertation | - |
dc.type.dini | doctoralThesis | - |
dc.type.driver | doctoralThesis | - |
dc.type.status | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
dc.type.thesis | doctoralThesis | |
tuhh.opus.id | 9070 | |
tuhh.opus.datecreation | 2018-07-13 | |
tuhh.type.opus | Dissertation | - |
thesis.grantor.department | Physik | |
thesis.grantor.place | Hamburg | |
thesis.grantor.universityOrInstitution | Universität Hamburg | |
dcterms.DCMIType | Text | - |
tuhh.gvk.ppn | 1028615744 | |
dc.identifier.urn | urn:nbn:de:gbv:18-90707 | |
item.creatorOrcid | Pantaleo, Felice | - |
item.creatorGND | Pantaleo, Felice | - |
item.languageiso639-1 | other | - |
item.fulltext | With Fulltext | - |
item.advisorGND | Schmidt, Alexander (Dr.) | - |
item.grantfulltext | open | - |
Enthalten in den Sammlungen: | Elektronische Dissertationen und Habilitationen |
Dateien zu dieser Ressource:
Datei | Beschreibung | Prüfsumme | Größe | Format | |
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Dissertation.pdf | fe23724a2449824402b751e3c7110f43 | 6.49 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
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