DC ElementWertSprache
dc.contributor.advisorSpindler, Martin-
dc.contributor.authorKück, Jannis Malte-
dc.date.accessioned2020-11-24T14:10:54Z-
dc.date.available2020-11-24T14:10:54Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttps://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/8699-
dc.language.isoende_DE
dc.publisherStaats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzkyde
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2de_DE
dc.subjectPost-Selection Inferenceen
dc.subjectLassoen
dc.subjectMachine Learningen
dc.subjectTransformation Modelsen
dc.subjectGraphical Modelsen
dc.subject.ddc310: Statistikde_DE
dc.titleAdvances in Machine Learning: Valid Inference about High-Dimensional Parametersen
dc.typedoctoralThesisen
dcterms.dateAccepted2020-11-12-
dc.rights.cchttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/de_DE
dc.rights.rshttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/-
dc.type.casraiDissertation-
dc.type.dinidoctoralThesis-
dc.type.driverdoctoralThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionde_DE
dc.type.thesisdoctoralThesisde_DE
tuhh.type.opusDissertation-
thesis.grantor.departmentBetriebswirtschaftde_DE
thesis.grantor.placeHamburg-
thesis.grantor.universityOrInstitutionUniversität Hamburgde_DE
dcterms.DCMITypeText-
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18-ediss-88224-
item.fulltextWith Fulltext-
item.advisorGNDSpindler, Martin-
item.creatorGNDKück, Jannis Malte-
item.creatorOrcidKück, Jannis Malte-
item.grantfulltextopen-
item.languageiso639-1other-
Enthalten in den Sammlungen:Elektronische Dissertationen und Habilitationen
Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat  
dissertationKueck.pdf1.62 MBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen
Zur Kurzanzeige

Info

Seitenansichten

95
Letzte Woche
Letzten Monat
geprüft am 23.09.2021

Download(s)

163
Letzte Woche
Letzten Monat
geprüft am 23.09.2021
Werkzeuge

Google ScholarTM

Prüfe