Volltextdatei(en) vorhanden Open Access https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
DC ElementWertSprache
dc.contributor.advisorZhang, Jianwei-
dc.contributor.advisorGade, Martin-
dc.contributor.authorZhang, Di-
dc.date.accessioned2022-06-23T14:23:34Z-
dc.date.available2022-06-23T14:23:34Z-
dc.date.issued2022-02-
dc.identifier.urihttps://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/9666-
dc.language.isoende_DE
dc.publisherStaats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzkyde
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2de_DE
dc.subject.ddc004: Informatikde_DE
dc.titleSynthetic Aperture Radar Image Interpretation Based on Deep Learningen
dc.typedoctoralThesisen
dcterms.dateAccepted2022-05-18-
dc.rights.cchttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/de_DE
dc.rights.rshttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/-
dc.subject.bcl54.80: Angewandte Informatikde_DE
dc.type.casraiDissertation-
dc.type.dinidoctoralThesis-
dc.type.driverdoctoralThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionde_DE
dc.type.thesisdoctoralThesisde_DE
tuhh.type.opusDissertation-
thesis.grantor.departmentInformatikde_DE
thesis.grantor.placeHamburg-
thesis.grantor.universityOrInstitutionUniversität Hamburgde_DE
dcterms.DCMITypeText-
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18-ediss-101157-
item.creatorOrcidZhang, Di-
item.creatorGNDZhang, Di-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextWith Fulltext-
item.advisorGNDZhang, Jianwei-
item.advisorGNDGade, Martin-
item.languageiso639-1other-
Enthalten in den Sammlungen:Elektronische Dissertationen und Habilitationen
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