DC ElementWertSprache
dc.contributor.advisorWicha, Sebastian-
dc.contributor.authorUster, David William-
dc.date.accessioned2022-11-03T12:38:34Z-
dc.date.available2022-11-03T12:38:34Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttps://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/9869-
dc.description.abstractDas digitale Zeitalter schreitet insbesondere im gesundheitsbezogenen Kontext rasant voran. Unmengen an Gesundheitsdaten, computertechnologische Fortschritte und die ständig wachsenden Erkenntnisse über Krankheiten machen es erforderlich, neue Technologien zu entwickeln und zu evaluieren, um die gewonnenen Erkenntnisse in individualisierte Therapien einzuweben. Während das therapeutische Drug Monitoring (TDM) bei lebensbedrohlichen und kostenintensiven Krankheiten wie der Hämophilie A oder (schweren) Methicillin-resistenten Staphylococcus aureus (MRSA)-Infektionen inzwischen gängige Praxis ist, ist der Nutzen der Therapieindividualisierungen noch nicht vollständig ausgeschöpft. [1], [2] Sogenannte pharmakometrische Ansätze haben das Potenzial, die Effektivität und Sicherheit des Arzneimittels zu erhöhen. Dies setzt jedoch voraus, dass (i) die Ansätze für den beabsichtigten Zweck geeignet sind, (ii) sie sorgfältig evaluiert und validiert werden und (iii) die korrekte Anwendung durch das medizinische Fachpersonal gewährleistet ist. Ziel des vorliegenden Dissertationsprojekts ist es, neue Erkenntnisse in individualisierten Therapien anhand zweier exemplarischer Krankheiten (Hämophilie A und mit Vancomycin behandelte Infektionen) zu gewinnen. Durch die Entwicklung und Evaluierung neuer und bestehender pharmakometrischer Ansätze soll der Aufwand für die Implementierung pharmakometrischer Ansätze am Krankenbett verringert werden.de
dc.language.isoende_DE
dc.publisherStaats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzkyde
dc.relation.haspartdoi: 10.1002/psp4.12782de_DE
dc.relation.haspartdoi: 10.1016/j.ijantimicag.2022.106579de_DE
dc.relation.haspartdoi: 10.1002/cpt.2065de_DE
dc.relation.haspartdoi: 10.1097/FTD.0000000000000983de_DE
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2de_DE
dc.subject.ddc500: Naturwissenschaftende_DE
dc.titleNovel approaches to improve model-informed precision dosing in haemophilia A and infectious diseasesen
dc.typedoctoralThesisen
dcterms.dateAccepted2022-08-26-
dc.rights.cchttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/de_DE
dc.rights.rshttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/-
dc.type.casraiDissertation-
dc.type.dinidoctoralThesis-
dc.type.driverdoctoralThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionde_DE
dc.type.thesisdoctoralThesisde_DE
tuhh.type.opusDissertation-
thesis.grantor.departmentChemiede_DE
thesis.grantor.placeHamburg-
thesis.grantor.universityOrInstitutionUniversität Hamburgde_DE
dcterms.DCMITypeText-
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18-ediss-103881-
item.advisorGNDWicha, Sebastian-
item.grantfulltextopen-
item.languageiso639-1other-
item.fulltextWith Fulltext-
item.creatorOrcidUster, David William-
item.creatorGNDUster, David William-
Enthalten in den Sammlungen:Elektronische Dissertationen und Habilitationen
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