Titel: Climate change attribution of extreme weather events using spectrally nudged event storylines
Sprache: Englisch
Autor*in: van Garderen, Linda
Schlagwörter: Climate Attribution; Extreme weather; Storylines; Spectral Nudging; Atmospheric modeling
GND-Schlagwörter: MeteorologieGND
KlimaGND
WetterGND
Anthropogene KlimaänderungGND
AtmosphäreGND
KlimamodellGND
Erscheinungsdatum: 2022
Tag der mündlichen Prüfung: 2022-07-11
Zusammenfassung: 
Heatwaves, droughts, floods, storms and other types of extreme weather events cause significant human suffering as well as material and economic damages. Discerning how climate change is influencing different extremes is a prerequisite to understand what we may expect in the future and how we can reduce loss of life and damage. A generally accepted method for attributing extreme weather events to ...
URL: https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/9978
URN: urn:nbn:de:gbv:18-ediss-105335
Dokumenttyp: Dissertation
Bemerkung: The work presented in this thesis, is also published in the following two papers: doi:10.5194/nhess-21-171-2021 doi:10.1002/wea.4185
Betreuer*in: Žagar, Nedjeljka
Enthalten in den Sammlungen:Elektronische Dissertationen und Habilitationen

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