Titel: Translational dose optimisation of tigecycline using in vitro and in silico approaches
Sonstige Titel: Translationale Dosisoptimierung von Tigecyclin mittels in-vitro- und in-silico Ansätzen
Sprache: Englisch
Autor*in: Amann, Lisa Franziska
Schlagwörter: Tigecyclin; Hollow Fiber Infektionsmodell; Stepwise covariate modelling; Full random effects modelling; Dosisoptimierung
Erscheinungsdatum: 2024
Tag der mündlichen Prüfung: 2024-04-12
Zusammenfassung: 
Infektionskrankheiten, insbesondere solche, die durch gramnegative Erreger verursacht werden, belasten zunehmend das Gesundheitssystem und stellen medizinisches Personal vor große
Herausforderungen. Die verfügbaren Antibiotika verlieren aufgrund der vermehrt auftretenden Resistenzentwicklung ihre Wirksamkeit, und gleichzeitig geht die Zahl der neu zugelassenen innovativen antibiotischen Arzneim...
URL: https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/10904
URN: urn:nbn:de:gbv:18-ediss-117783
Dokumenttyp: Dissertation
Betreuer*in: Wicha, Sebastian
Enthalten in den Sammlungen:Elektronische Dissertationen und Habilitationen

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