| Titel: | Low-Frequency Noise Identification for the Dark Matter Experiment SuperCDMS using Machine Learning |
| Sprache: | Englisch |
| Autor*in: | Dharani, Sukeerthi |
| Erscheinungsdatum: | 2024 |
| Tag der mündlichen Prüfung: | 2025-02-24 |
| URL: | https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/11519 |
| URN: | urn:nbn:de:gbv:18-ediss-126136 |
| Dokumenttyp: | Dissertation |
| Betreuer*in: | Kasieczka, Gregor von Krosigk, Belina |
| Enthalten in den Sammlungen: | Elektronische Dissertationen und Habilitationen |
Dateien zu dieser Ressource:
| Datei | Prüfsumme | Größe | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Dissertation_Sukeerthi_Dharani.pdf | 9ab84b188ad325bd985569f858627906 | 19.14 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
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