| Titel: | Statistical Perspectives on High-Dimensional Learning: Theory, Methods, and Applications | Sprache: | Englisch | Autor*in: | Golestaneh, Pegah | Erscheinungsdatum: | 2026 | Tag der mündlichen Prüfung: | 2026-01-06 | URL: | https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/12147 | URN: | urn:nbn:de:gbv:18-ediss-134302 | Dokumenttyp: | Dissertation | Betreuer*in: | Lederer, Johannes Schweinberger, Michael |
| Enthalten in den Sammlungen: | Elektronische Dissertationen und Habilitationen |
Dateien zu dieser Ressource:
| Datei | Prüfsumme | Größe | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Diese Datei ist zugriffsgeschützt. | c112c0ee61e12cc4ef1c9da4abdb7e69 | 40.43 MB | Adobe PDF | Unter Embargo bis 31. Januar 2027 |
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