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Titel: Advanced Time Imaging
Sonstige Titel: Erweiterte Zeitmigration
Sprache: Englisch
Autor*in: Glöckner, Martina
Schlagwörter: Seismik; Zeitmigration; Seismic; Time Migration
GND-Schlagwörter: Geophysik
Erscheinungsdatum: 2019
Tag der mündlichen Prüfung: 2019-12-11
Zusammenfassung: 
This thesis compromises different techniques how to reduce the signal-to-noise ratio of time-migrated images. Two different techniques are introduced, such as, a velocity refinement and migration deconvolution (deblurring and supervised convolutional neural network). The proposed methods are succesfully applied to data and reduce different types of noise. Furthermore, some of the techniques are extended and applied to a special 3D data set, called P-cable. This challenging acquisition requires a specialized processing, which is introduced.
URL: https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/6124
URN: urn:nbn:de:gbv:18-101869
Dokumenttyp: Dissertation
Betreuer*in: Gajewski, Dirk (Prof. Dr.)
Enthalten in den Sammlungen:Elektronische Dissertationen und Habilitationen

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