| Titel: | Incomplete Information in Dynamic Stochastic General Equilibrium Models | Sonstige Titel: | Unvollständige Informationen in dynamischen stochastischen allgemeinen Gleichgewichtsmodellen | Sprache: | Englisch | Autor*in: | Schaefer, Stefan | Erscheinungsdatum: | 2019-04-13 | Tag der mündlichen Prüfung: | 2019-10-28 | Zusammenfassung: | In dieser Dissertation konzentriere ich mich auf Modelle mit unvollständige Informationen im Sinne von partiellen und heterogenen Informationen. Modelle mit heterogenen Informationen erzeugen Erwartungen höherer Ordnung, die zu dem so genannten Problem endloser Rekursion führen. |
URL: | https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/8653 | URN: | urn:nbn:de:gbv:18-ediss-87667 | Dokumenttyp: | Dissertation | Betreuer*in: | Posch, Olaf Wang, Mu-Chun |
| Enthalten in den Sammlungen: | Elektronische Dissertationen und Habilitationen |
Dateien zu dieser Ressource:
| Datei | Beschreibung | Prüfsumme | Größe | Format | |
|---|---|---|---|---|---|
| Dissertation.pdf | 57e8baf5b28a7cff33501c617cd9e79c | 1.06 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
Info
Seitenansichten
192
Letzte Woche
Letzten Monat
geprüft am 01.04.2025
Download(s)
144
Letzte Woche
Letzten Monat
geprüft am 01.04.2025
Werkzeuge
