Titel: Incomplete Information in Dynamic Stochastic General Equilibrium Models
Sonstige Titel: Unvollständige Informationen in dynamischen stochastischen allgemeinen Gleichgewichtsmodellen
Sprache: Englisch
Autor*in: Schaefer, Stefan
Erscheinungsdatum: 2019-04-13
Tag der mündlichen Prüfung: 2019-10-28
Zusammenfassung: 
In dieser Dissertation konzentriere ich mich auf Modelle mit unvollständige Informationen im Sinne von partiellen und heterogenen Informationen. Modelle mit heterogenen Informationen erzeugen Erwartungen höherer Ordnung, die zu dem so genannten Problem endloser Rekursion führen.
URL: https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/8653
URN: urn:nbn:de:gbv:18-ediss-87667
Dokumenttyp: Dissertation
Betreuer*in: Posch, Olaf
Wang, Mu-Chun
Enthalten in den Sammlungen:Elektronische Dissertationen und Habilitationen

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